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Dr.Airway Blog


【2027 的醫療 AI:我不擔心AI取代我,我只擔心我們用錯地方】
我是何建輝/胸腔內科暨重症醫學專科醫師。這篇NEJM的醫療業看AI,不是寫給民眾的。而Lukac PJ研究是寫給每天要判讀影像、寫病歷、在臨床病房下決策的醫療同業。 另外,感謝白袍人生學院創辦人張益豪醫師發起這個企劃,號召多科別、多領域的醫師,各自從自己的臨床現場談醫療與 AI。 這題本來就不該由一個科別回答。 更多面向的觀點在這裡:《我所看見的 2027 醫療 AI 藍圖》 先講結論:Lukac PJ研究團隊對醫療 AI 樂觀,但對現在的落地方式保留。 我們正在把一個本質上是「風險分層工具」的東西,當成「診斷工具」在推廣,這件事會出問題。 一、關於 2027,Lukac PJ研究團隊的三個判斷 1. 單點影像 AI 的紅利差不多見底了,接下來是縱貫式病程模型 現在多數通過查驗登記的 AI 醫材,處理的是單一時間點的單一模態:一張 CXR、一次 LDCT、一段 ECG。 但我們的臨床推理從來不是這樣運作的。一顆 6mm 的肺結節,本身沒有意義;它跟兩年前那張片子比起來變大了沒有,才有意義。 2027 值得看的,是能吃「多時間點+多模態」的模型——
3天前讀畢需時 4 分鐘


貌似肺癌的肺炎-阻塞性肺炎(Obstructive Pneumonitis)
【案例:資深媒體人胡孝誠被判9成肺癌但卻只是…『阻塞性肺炎』】 根據衛福部統計的國人前十大死因,前三名分別是癌症、心血管疾病、肺炎,其中多數的死亡率都是持平或下降,唯獨「肺炎」的死亡率逆向上升,反覆發生的肺炎可能產生肺纖維化。根據另一份研究,「肺阻塞」者心血管的風險會比一般人高4.6倍。肺部出了問題,常見症狀包含:咳嗽、痰變多;一旦發現痰變成黃綠色甚至帶有一些血絲,要注意可能是肺炎! 資深媒體人胡孝誠2024年9月開始出現咳嗽症狀,不僅痰變多,甚至混有血絲,檢查後醫師懷疑是肺腺癌,進一步做電腦斷層檢查,發現右肺有3公分的腫塊,醫師表示有80%~90%的機率是肺腺癌。胡孝誠轉往其他醫院看診,醫師說明其肺腫塊周遭有絲狀物,研判是肺炎的一種,以抗生素治療一個月後再檢查,肺腫塊已消失。2025年5~6月時,胡孝誠因心臟疾病而做了心導管並裝了5支心臟支架,檢查時又發現肺部出現類似情況(肺部同樣位置出現白影),並咳出黏稠帶血絲的褐色痰,在做了所有檢查後,醫師表示既非細菌或病毒感染,也沒有腫瘤,之後吃抗生素後症狀再度消失。因胡孝誠20年前曾發生主動脈剝離,因此
3月4日讀畢需時 7 分鐘
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