​​Dr.Airway Blog

我是何建輝/胸腔內科暨重症醫學專科醫師。這篇NEJM的醫療業看AI，不是寫給民眾的。而Lukac PJ研究是寫給每天要判讀影像、寫病歷、在臨床病房下決策的醫療同業。 另外，感謝白袍人生學院創辦人張益豪醫師發起這個企劃，號召多科別、多領域的醫師，各自從自己的臨床現場談醫療與 AI。 這題本來就不該由一個科別回答。 更多面向的觀點在這裡：《我所看見的 2027 醫療 AI 藍圖》 先講結論：Lukac PJ研究團隊對醫療 AI 樂觀，但對現在的落地方式保留。 我們正在把一個本質上是「風險分層工具」的東西，當成「診斷工具」在推廣，這件事會出問題。 一、關於 2027，Lukac PJ研究團隊的三個判斷 1. 單點影像 AI 的紅利差不多見底了，接下來是縱貫式病程模型 現在多數通過查驗登記的 AI 醫材，處理的是單一時間點的單一模態：一張 CXR、一次 LDCT、一段 ECG。 但我們的臨床推理從來不是這樣運作的。一顆 6mm 的肺結節，本身沒有意義；它跟兩年前那張片子比起來變大了沒有，才有意義。 2027 值得看的，是能吃「多時間點＋多模態」的模型——